Un carnet de santé animal développé avec nos agents IA.

ANISENS réunit l’agenda, le suivi et les documents de chaque animal. Nos agents spécialisés accélèrent sa réalisation sous un pilotage humain, avec des règles communes, des tests et des revues.

L’application de démonstration ANISENS affichée sur un iPhone tenu en main auprès d’un chien.

2 domainesapplication mobile et backend

1 pilotageproduit et technique consolidés

IA + humainproduction accélérée, décisions contrôlées

En coursméthode éprouvée sur un produit réel

Le contexte

Un produit ne vit jamais dans un seul métier.

Une application ne se résume pas à ses écrans. L’application mobile et le backend doivent évoluer ensemble, partager des contrats clairs et rester cohérents avec les usages, la sécurité et la propriété intellectuelle. ANISENS permet d’éprouver cette organisation sur un projet en cours, sans exposer ses fonctions confidentielles.

La responsabilité

Garder une vision de bout en bout.

Vision produit, priorités et stratégie de propriété intellectuelle.
Définition des rôles, règles de travail et frontières entre domaines.
Pilotage d’agents spécialisés sur l’application mobile et le backend.
Organisation des décisions, exigences, risques, changements et comptes rendus.
Revues, tests proportionnés au risque et consolidation des livrables.
Arbitrage humain continu et séparation stricte des actifs du projet.

Les décisions

Les choix qui ont structuré le projet.

Donner un périmètre à chaque agent

Un agent reçoit un domaine, des documents de référence, les éléments nécessaires, un résultat attendu et des conditions précises de validation. Le découpage évite les interventions concurrentes et les modifications sans responsable.

Conserver l’historique du projet

Règles, exigences, décisions et contrats d’interface sont conservés avec le projet afin que le travail reste compréhensible et reprenable au-delà d’une conversation.

Tester selon le risque réel

Chaque domaine possède ses propres validations, puis les interfaces sont vérifiées ensemble. Une réponse plausible de l’IA ne remplace jamais une preuve observable.

Conserver une responsabilité humaine

Les agents proposent et réalisent dans leur cadre. Les arbitrages produit, les engagements, les accès sensibles et les décisions de mise en service restent contrôlés par les personnes autorisées.

Les enseignements

Ce que l’expérience a rendu non négociable.

01
Le contexte, les règles et les conditions de validation déterminent davantage la qualité que le nombre d’agents.
02
Une spécialisation utile doit réduire les ambiguïtés, pas créer une nouvelle couche de coordination.
03
Les interfaces entre domaines exigent un propriétaire et des preuves communes.
04
L’automatisation devient fiable par étapes, avec un historique des actions, des contrôles et la possibilité de l’arrêter.

Ce que ce cas prouve

Une expérience directement utile à un dirigeant.

Structurer un projet associant application mobile et backend.
Transformer des agents IA en capacité d’exécution pilotée plutôt qu’en production isolée.
Conserver exigences, décisions, risques, tests et documentation dans un même système.
Séparer ce qui peut être automatisé de ce qui exige une décision humaine ou professionnelle.